¿Puede la inteligencia artificial optimizar el proceso de selección de talento?

Resumen

Los procesos de selección intentan reclutar y fidelizar a los candidatos idóneos que generen valor competitivo en una organización. En un contexto cada vez más global, el reto resulta en muchos casos costoso, ineficiente y complejo. Pese a que la inteligencia artificial ya soluciona tareas específicas con mayor velocidad, precisión y eficacia en diversos campos y empresas, en el área de recursos humanos se sigue debatiendo la conveniencia del uso de la ciencia de datos específicamente. Por medio de la revisión de casos e investigaciones, en los cuales se puso a prueba la integración de aplicaciones de la inteligencia artificial en los procesos de selección, midiendo y socializando impactos, el presente ensayo contribuye con la discusión orientada a superar la desconfianza que existe por defecto y que está asociada a los desafíos éticos y a los riesgos que se asumen para solucionar un problema humano a través de la tecnología.  Se concluye que es posible convertir la inteligencia artificial en una inteligencia colaborativa y aumentada, a través de su interacción con la cognición humana, la misma que logra reducir tiempos y costos; incrementar la satisfacción de los empleados; y gestionar los sesgos cognitivos, para tomar decisiones de mejor calidad en el proceso de selección.