APROXIMACIÓN CONCEPTUAL Y PRÁCTICA A LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES

  • Leonardo Adrián Medrano Universidad Nacional de Córdoba
  • Roger Muñoz-Navarro Universidad de Valencia
Palabras clave: Modelos de Ecuaciones Estructurales, AMOS, análisis factorial, regresión múltiple

Resumen

En el presente trabajo se expone una aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales o Structural Equation Modeling (SEM). Los SEM están considerados entre las herramientas más potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales. Son una combinación del análisis factorial y la regresión múltiple y están compuestos por dos componentes: el modelo de medida y el modelo estructural. El modelo de medida describe la relación existente entre una serie de variables observables; mientras que en el modelo estructural se especifican las relaciones hipotetizadas entre las variables, es decir, se describen las relaciones entre las variables latentes mediante el uso de flechas. Llevar a cabo un SEM involucra cinco etapas: 1) Especificación del Modelo; 2) Identificación del Modelo; 3) Estimación del Modelo; 4) Evaluación del Modelo y 5) Re-especificación del Modelo. El presente artículo provee una serie de guías de “buenas prácticas” para realizar análisis SEM, con ejemplos utilizando el programa AMOS.

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Biografía del autor/a

Leonardo Adrián Medrano, Universidad Nacional de Córdoba
Doctor en PsicologíaProfesor. Facultad de Psicología. Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.Profesor. Facultad de Psicología. Secretario de Investigación. Universidad Siglo 21, Córdoba, Argentina.
Roger Muñoz-Navarro, Universidad de Valencia
Doctor en PsicologíaProfesor Asociado. Departamento de Personalidad, Evaluación y Tratamientos Psicológicos. Universidad de Valencia, Valencia, España. 

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Publicado
2017-05-16