Aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales

Leonardo Adrián Medrano, Roger Muñoz-Navarro

Resumen


En el presente trabajo se expone una aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales o Structural Equation Modeling (SEM). Los SEM están considerados entre las herramientas más potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales. Son una combinación del análisis factorial y la regresión múltiple y están compuestos por dos componentes: el modelo de medida y el modelo estructural. El modelo de medida describe la relación existente entre una serie de variables observables; mientras que en el modelo estructural se especifican las relaciones hipotetizadas entre las variables, es decir, se describen las relaciones entre las variables latentes mediante el uso de flechas. Llevar a cabo un SEM involucra cinco etapas: (1) Especificación del Modelo; (2) Identificación del Modelo; (3) Estimación del Modelo; (4) Evaluación del Modelo y (5) Re-especificación del Modelo. El presente artículo provee una serie de guías de “buenas prácticas” para realizar análisis SEM, con ejemplos utilizando el programa AMOS.


Palabras clave


Modelos de Ecuaciones Estructurales; AMOS; análisis factorial; regresión múltiple

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DOI: http://dx.doi.org/10.19083/ridu.11.486



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ISSN: 2223-2516
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